為促進生成式人工智能技術健康發(fā)展和規(guī)范應用，國家網(wǎng)信辦近日發(fā)布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱《辦法》），向社會公開征求意見，引起廣泛關注。

與以往分析已有數(shù)據(jù)的決策式人工智能不同，生成式人工智能可以創(chuàng)造新信息與內容。生成式人工智能走入公眾視野的標志性事件是美國人工智能研究實驗室OpenAI于2022年11月30日推出ChatGPT，其不僅具備非常驚艷的語言理解、生成、知識推理能力，而且能夠實現(xiàn)快速迭代。一時之間，谷歌、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的生成式人工智能產(chǎn)品，生成式人工智能也以前所未有的態(tài)勢闖入了社會生活的方方面面。

生成式人工智能雖然表現(xiàn)令人稱嘆，但帶來的風險與法律挑戰(zhàn)同樣令人擔憂。其可能存在知識產(chǎn)權侵權、生成虛假信息等問題，也存在數(shù)據(jù)安全和隱私保護風險。由于生成式人工智能的發(fā)展超出各國監(jiān)管預期，因此尚未與各國法律中對個人信息處理者、數(shù)據(jù)處理者與算法服務提供者的相關義務協(xié)調銜接。

正是考慮到生成式人工智能給社會治理等方面帶來的挑戰(zhàn)，近段時間以來，各國政府不約而同做出了相應的立法與監(jiān)管動作。意大利宣布從3月31日起禁止使用ChatGPT，德國、法國、愛爾蘭等國也準備效仿意大利的做法，加強對生成式人工智能的監(jiān)管。4月11日，美國商務部下屬機構也發(fā)布“人工智能問責政策”征求意見稿，就是否需要對ChatGPT等人工智能工具監(jiān)管征求意見。正是在這樣的背景下，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《辦法》，擬對生成式人工智能進行規(guī)范。

此次《辦法》對利用生成式人工智能提供服務提出了一系列要求，包括生成式人工智能服務提供者應當進行安全評估，并對生成的內容進行標識；采取技術措施，防止虛假信息生成，防止算法歧視，以及防止侵害他人合法權益。這些要求體現(xiàn)了網(wǎng)信部門對內容安全責任分配的高度關注以及“裝好剎車再上路”的監(jiān)管思路。在當前各類生成式人工智能服務廣受關注、千帆競發(fā)之際，這有助于起到凝聚共識和規(guī)范指引作用。

需要關注的是，生成式人工智能的功能遠不止于提供信息內容服務，其可以作為“技術基座”給金融、醫(yī)療、自動駕駛等多個領域賦能。在產(chǎn)業(yè)分層中，首先通過海量數(shù)據(jù)使生成式人工智能底層大模型“見多識廣”，具有強大能力；其次通過“術業(yè)有專攻”的專業(yè)優(yōu)化訓練，讓其適配不同行業(yè)和場景；最后再向C端用戶直接提供服務應用。由此可見，生成式人工智能未來將成為社會的“技術基礎設施”。

基礎設施是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐，前期建設需要國家布局規(guī)劃適度超前發(fā)展，后期使用需要強調公共服務的公平性分配，并在此過程中統(tǒng)籌安全與發(fā)展。生成式人工智能監(jiān)管不宜為了服務應用層的信息內容安全，影響其作為基礎設施的功能研發(fā)，對訓練數(shù)據(jù)、模型開發(fā)等施加過多義務。

生成式人工智能應精準治理，依照技術—行業(yè)—應用的上下游分為“模型基座—專業(yè)模型—服務應用”三層，區(qū)分治理理念與監(jiān)管重點。技術層的模型基座治理應以發(fā)展為導向，關注科技倫理、推動公共訓練數(shù)據(jù)池建設、合理分配算力；專業(yè)模型層治理應以審慎包容為理念，關注關鍵領域與場景，注重遵循行業(yè)規(guī)范，在此領域可引入分級分類治理；服務應用層應關注信息內容安全、市場競爭秩序與用戶權益保護，沿用原有評估備案審計等監(jiān)管工具，并適時引入新型監(jiān)管工具，細化合規(guī)免責制度，給新興技術發(fā)展留下試錯空間。

管制和創(chuàng)新，也即安全和發(fā)展，是網(wǎng)絡立法的永恒命題。從某種意義上講，不發(fā)展是最大的不安全。掌握人工智能治理的話語權、規(guī)則制定權，搶先形成新的國家競爭優(yōu)勢，已成為世界各國的努力目標。我國在個人信息保護和數(shù)據(jù)立法領域與歐盟、美國并行，在算法治理和深度合成治理領域則成為領跑者。在此基礎上，應以促進生成式人工智能健康發(fā)展為契機，積極構建符合我國實際且能夠促進我國人工智能技術產(chǎn)業(yè)長遠健康發(fā)展的治理制度，這樣也有助于形成我國的制度競爭優(yōu)勢。

（來源：法治日報）